| 分类 | 高教类- 职教理论、研究、规范及标准 |
|---|---|
| ISBN | 978-7-5618-6593-4 |
| 开放标志 | |
| 尺寸 | 正16 |
| 字数 | 369 |
| 出版社 | 天津大学出版社 |
| 作者 | 天津滨海迅腾 |
| 印次 | 1 |
| 版次 | 1 |
| 定价 | 55.00 |
| 印张 | 14.75 |
| 包装 | 平装 |
| 出版日期 | 2020-01-01 |
| 印刷日期 | 2020-01-01 |
| PV | |
| Base_PV | |
| 页数 | 222 |
| 购买地址 | https://item.jd.com/12803998.html |
本书由八个项目组成，详细讲解了TensorFlow项 目从“入门”到“应用”的过程。项目一至项目六主 要对“TensorFlow依赖模块”“非线性回归”“机器 学习”“卷积神经网络”“TensorFlow数据可视化” “MNIST数字识别可视化”“循环神经网络”等知识进 行了讲述，通过项目一至项目六的学习，可以使读者 掌握TensorFlowr基础知识，了解典型的应用框架。项 目七主要讲解了强化学习和自编码知识。项目八对 TensorFlow的 框架进行了拓展学习。通过 TensorFlow项目开发所需的基础知识与应用框架，使 读者掌握TensorFlow项目开发的基本操作，具有独立 完成TensorFlow项目开发的能力。
本书知识全面、内容清晰、案例丰富，从基础开 始讲解TensorFlow在深度学习、神经网络模型搭建与 应用方面的知识，由浅入深，结合企业项目开发思路 ，深入融合人工智能TensorFlow企业案例，锻炼读者 的项目开发思维，提升读者的综合应用能力。
项目一 初识TensorFlow
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
技能点1 人工智能概述
技能点2 深度学习入门方法
技能点3 TensorFlow概述
技能点4 TensorFlow安装
技能点5 TensorFlow依赖模块
任务实施
任务拓展
任务总结
英语角
任务习题
项目二 非线性回归
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
技能点1 数据流图
技能点2 张量
技能点3 操作
技能点4 会话
技能点5 Variable变量
技能点6 Placeholder传入值
任务实施
任务拓展
任务总结
英语角
任务习题
项目三 机器学习
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
技能点1 机器学习基础
技能点2 回归与分类
技能点3 激励函数与优化方法
技能点4 神经网络模型存储与加载
技能点5 BP神经网络
技能点6 MNIST数据集简介
任务实施
任务拓展
任务总结
英语角
任务习题
项目四 图像识别与卷积神经网络
学习目标
学习路径