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<p><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: tahoma, arial, "Microsoft YaHei", "Hiragino Sans GB", u5b8bu4f53, sans-serif; font-size: 14px; background-color: rgb(255, 255, 255);">多元统计分析方法是处理多维数据不可或缺的重要工具，特别是随着计算机技术的发展，多元统计分析迅速发展成为统计学中一个非常重要的分支。《实用多元统计分析》在介绍多元统计分析方法的同时结合统计软件R，将理论与实际应用相结合。《实用多元统计分析》共10章，主要包括多元统计分析基础、多元正态分析、单个总体参数的检验、多个正态总体参数的比较、线性回归模型、主成分分析、因子分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析等内容。</span><br/><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: tahoma, arial, "Microsoft YaHei", "Hiragino Sans GB", u5b8bu4f53, sans-serif; font-size: 14px; background-color: rgb(255, 255, 255);"> 《实用多元统计分析》可作为数学系本科生教材和工科、医科、管理、经济、教育类等专业的研究生教材使用，也可作为研究工作者或统计工作者的参考用书。</span></p>
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