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内容
第1章 排列与组合<br/> 1.1 两个简单原理<br/> 习题1.1 <br/> 1.2 几种基本的排列问题<br/> 1.2.1 选排列和全排列<br/> 习题1.2.1 <br/> 1.2.2 允许重复的排列数<br/> 习题1.2.2 <br/> 1.2.3 不尽相异元素的排列数<br/> 习题1.2.3 <br/> 1.3 几种基本的组合问题<br/> 1.3.1 从n个相异元素中每次取r个的组合数<br/> 习题1.3.1 <br/> 1.3.2 组合总数问题<br/> 习题1.3.2 <br/> 1.3.3 允许重复的组合数<br/> 习题1.3.3 <br/> 1.4 几种特殊的排列、组合问题<br/> 1.4.1 环状排列<br/> 习题1.4.1 <br/> 1.4.2 分组问题<br/> 习题1.4.2 <br/> 1.4.3 分配问题<br/> 习题1.4.3 <br/> 1.5 二项式定理<br/> 1.5.1 数学归纳法<br/> 习题1.5.1 <br/> 1.5.2 二项式定理<br/> 习题1.5.2 <br/>第2章 随机事件及其概率<br/> 2.1 随机事件<br/> 2.2 概率的古典定义<br/> 2.3 概率的统计定义<br/> 2.3.1 频率的定义<br/> 2.3.2 频率的稳定性<br/> 2.3.3 随机事件的试验<br/> 习题2<br/>第3章 概率的基本运算定理<br/> 3.1 事件和与事件积<br/> 3.1.1 事件和<br/> 3.1.2 事件积<br/> 3.2 概率的加法定理<br/> 3.2.1 互斥事件<br/> 3.2.2 加法定理<br/> 3.2.3 事件的完全系<br/> 3.3 概率的乘法定理<br/> 3.3.1 条件概率<br/> 3.3.2 乘法定理<br/> 3.3.3 独立事件<br/> 3.4 事件和的概率的一般公式<br/> 3.5 几个重要的公式<br/> 3.5.1 全概率公式<br/> 3.5.2 贝叶斯公式<br/> 3.5.3 独立试验序列<br/> 习题3<br/>第4章 随机变量及其概率分布<br/> 4.1 随机变量<br/> 4.2 离散型随机变量的概率分布<br/> 4.2.1 分布列<br/> 4.2.2 概率分布函数<br/> 4.3 连续型随机变量的概率分布<br/> 4.3.1 概率分布函数<br/> 4.3.2 概率分布密度<br/> 习题4<br/>第5章 随机变量的数字特征<br/> 5.1 数学期望<br/> 5.1.1 数学期望的概念<br/> ……<br/>第6章 几个重要的分布<br/>第7章 大数定律<br/>第8章 数理统计方法简介<br/>附录<br/>习题答案<br/>参考文献
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