内容编辑 - 天津大学出版社

内容

随机过程是以动态随机现象为研究对象的科学，随机过程的理论和方法已广泛地应用于物理、生物、通信、管理、经济等各个领域，并且显示出越来越重要的作用。 本教材基于随机过程的应用，侧重于介绍随机过程的基本理论和方法，略去一些艰深的定理证明，叙述表达力求简单易懂、逻辑清晰，所有的问题配以恰当的例题帮助理解，以方便学习者能够较快地了解并掌握随机过程的基本原理，并能够用于解决实际问题。 全书共分9章。 第1章简单回顾了概率论的基础知识，同时补充了特征函数、全期望公式、推广的全概率公式等随机过程学习过程中需要的一些定理和结论；第2章介绍了随机过程的基本概念、随机过程的有限维分布和数字特征以及相关函数的性质；第3章讨论齐次泊松过程的性质，给出了到达时间、时间间隔等几个泊松过程重要随机变量的分布以及条件分布；第4章介绍了非齐次泊松过程和复合泊松过程；第5章介绍了马尔可夫过程，讨论了转移概率、绝对分布以及极限分布；第6章介绍了布朗运动以及布朗运动的几种变化；第7章介绍了随机分析，这是研究平稳过程必备的基础；第8章与第9章分别在时域和频域研究平稳过程的性质。 本教材适合工科类和管理类的研究生以及相关课程的教师使用，也适合数学系以及有高等数学、概率论和积分变换基础的本科生作为入门学习的教材使用。