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<p><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: tahoma, arial, "Microsoft YaHei", "Hiragino Sans GB", u5b8bu4f53, sans-serif; font-size: 14px; background-color: rgb(255, 255, 255);">数据分析与挖掘可以帮助人们从数据中发现规律获取知识。Pandas与Scikit-learn是目前较为流行的数据分析、可视化与机器学习工具。通过Python语言可以方便地使用Pandas与Scikit-Iearn进行数据分析与挖掘。《（2021版）Pandas与scikit-learn数据分析与挖掘实用指南》通过大量的实例系统地讲解这两个库的使用。前两章介绍了数据挖掘的基本概念和Python开发环境的搭建。第3章和第4章介绍Pandas与Scikit-leam的使用。第5章介绍特征工程，这是在数据挖掘与建模过程中非常重要的环节。最后一章通过实例来演示完整的数据挖掘项目流程。</span><br/><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: tahoma, arial, "Microsoft YaHei", "Hiragino Sans GB", u5b8bu4f53, sans-serif; font-size: 14px; background-color: rgb(255, 255, 255);"> 《（2021版）Pandas与scikit-learn数据分析与挖掘实用指南》适合高等院校理工科专业的本科生和研究生及其他任何对数据分析与挖掘感兴趣的人士阅读。</span></p>
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