内容编辑 - 天津大学出版社

内容

《大数据应用开发案例实践教程》以不同类型数据的处理、分析为主线进行讲解，包含离线数据分析、实时数据分析和推荐系统制作等知识。全书知识点的讲解由浅入深，使每一位读者都能有所收获，也保证了整《大数据应用开发案例实践教程》的知识深度。 　　《大数据应用开发案例实践教程》包含3个单元，即基于离线数据的处理与分析、基于实时数据的处理与分析、基于用户数据构建推荐系统。每个单元由不同的任务组成，单元1包括HBase冠字号查询系统、Hive航空公司客户价值数据预处理与分析、Pig股票交易数据处理；单元2包括ApacheFlink热门商品统计、ELK日志实时分析、Structured Streaming职位需求信息实时统计，单元3则对Spark MLlib歌手推荐系统进行讲解。 　　《大数据应用开发案例实践教程》内容详细、条理清晰，每个任务都通过学习目标、学习路径、任务描述、任务技能、任务实施、任务总结、英语角和任务习题8个模块进行相应知识的讲解。其中，学习目标和学习路径模块对本任务包含的知识点进行简述，任务实施模块对本任务中的案例进行步骤化的讲解，任务总结模块作为最后陈述，对使用的技术和注意事项进行总结，英语角模块解释本任务中专业术语的含义，使读者全面掌握所讲内容。