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内容
<p><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: tahoma, arial, "Microsoft YaHei", "Hiragino Sans GB", u5b8bu4f53, sans-serif; font-size: 12px; text-indent: 24px; background-color: rgb(255, 255, 255);">本书由八个项目组成，详细讲解了TensorFlow项 目从“入门”到“应用”的过程。项目一至项目六主 要对“TensorFlow依赖模块”“非线性回归”“机器 学习”“卷积神经网络”“TensorFlow数据可视化” “MNIST数字识别可视化”“循环神经网络”等知识进 行了讲述，通过项目一至项目六的学习，可以使读者 掌握TensorFlowr基础知识，了解典型的应用框架。项 目七主要讲解了强化学习和自编码知识。项目八对 TensorFlow的 框架进行了拓展学习。通过 TensorFlow项目开发所需的基础知识与应用框架，使 读者掌握TensorFlow项目开发的基本操作，具有独立 完成TensorFlow项目开发的能力。</span><br/><span style="color: rgb(102, 102, 102); font-family: tahoma, arial, "Microsoft YaHei", "Hiragino Sans GB", u5b8bu4f53, sans-serif; font-size: 12px; text-indent: 24px; background-color: rgb(255, 255, 255);"> 本书知识全面、内容清晰、案例丰富，从基础开 始讲解TensorFlow在深度学习、神经网络模型搭建与 应用方面的知识，由浅入深，结合企业项目开发思路 ，深入融合人工智能TensorFlow企业案例，锻炼读者 的项目开发思维，提升读者的综合应用能力。</span></p>
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